뉴스 편집실
Slingshot에 관한 최신 공지사항, 업데이트, 언론 보도를 확인하고 최신 정보를 받아보세요.
언론 속의 Slingshot
Slingshot에 대한 최신 뉴스, 꼭 읽어야 할 기사, 인터뷰, 기능 업데이트, 모든 형태와 규모의 다양한 팀을 위한 올인원 디지털 작업 공간의 이점에 대한 통찰력을 읽어보세요.
2024년 디지털 업무 트렌드 보고서에 따르면 근로자들은 AI 사용 방법을 놓치고 있습니다.
Slingshot는 2부로 구성된 2024년 디지털 업무 트렌드 보고서의 1부를 발표했습니다. 두 번째 연례 보고서는 직장 내 AI에 대한 경영진의 기대치와 직원들이 일상 업무에서 AI를 실제로 사용하는 방식 사이의 격차를 강조합니다. 고용주는 작업 및 프로젝트에 대한 초기 연구를 지원하기 위해 AI를 통합했지만(62%), 관리 [...]
새로운 Slingshot 연구: 고용주는 AI를 도입하고 있지만 근로자의 77%는 AI 사용 방법을 잃어가고 있습니다.
슬링샷(Slingshot)의 2024년 디지털 업무 트렌드 보고서에 따르면 직원들은 아직 직장에서 AI의 잠재력을 완전히 활용하지 못했습니다.
근로자의 77%가 AI 사용 방법을 잃어버렸습니다.
크랜베리에 본사를 둔 소프트웨어 회사 Infragistics의 업무 관리 플랫폼인 Slingshot가 2부로 구성된 2024년 디지털 업무 트렌드 보고서의 1부를 발표했습니다. 두 번째 연례 보고서는 직장 내 AI에 대한 경영진의 기대치와 직원들이 일상 업무에서 AI를 사용하는 방식 사이의 괴리를 보여줍니다.
고용주가 AI를 도입하고 있음: 근로자의 77%가 AI 사용 방법을 잃어버렸습니다.
슬링샷(Slingshot)의 2024년 디지털 업무 트렌드 보고서에 따르면 직원들은 아직 직장에서 AI의 잠재력을 완전히 활용하지 못한 것으로 나타났습니다.
Cibao Meat Products, Slingshot를 통해 10배 더 빠르게 데이터 인사이트 확보
50+ 년 역사의 히스패닉 스타일의 육류 회사는 데이터 기반 작업 관리 플랫폼을 활용하여 다세대 비즈니스의 중심으로 데이터를 가져왔습니다
직원의 64%가 마감일 부족으로 인해 시간을 낭비합니다.
새로운 데이터에 따르면 많은 전문가들이 마감일 없이 일하며 어떤 작업이나 프로젝트의 우선 순위를 정해야 할지 확신하지 못합니다. 업무 관리 플랫폼인 Slingshot의 디지털 업무 동향 보고서 2부에서 300명이 조금 넘는 미국 정규직 전문가 중 대다수가 리더의 지도 부족이 시간 관리 기술을 저해한다고 답했습니다.
잦은 체크인은 잊어버리세요 2024년에는 직원들이 명확한 우선순위와 마감일을 원합니다.
리더들은 업무의 질이 떨어지거나 마감일을 놓쳤을 때 면밀한 감독이 필요하다고 생각하는 경우가 많지만, 직원들은 과도한 체크인(45%) 또는 중복된 상태 회의(43%)를 세세한 관리로 인식하는 경우가 많습니다.
Slingshot에서 발표한 디지털 업무 동향 보고서 결과
고용주가 진행 상황을 모니터링하고 생산성을 향상시키기 위해 자주 확인하는 일반적인 관행에도 불구하고 직원들은 명확한 우선순위(42%)와 설정된 마감일(30%)이 생산성에 더 크게 기여할 것이라고 밝혔습니다.
'조용한 퇴사'는 잊어버리세요. 2024년 직원들은 고용주가 '조용히 관리'하기를 원합니다.
직원이 고용주에게 보내는 메모: "내가 아니라 당신입니다." 이는 Slingshot의 2023년 디지털 업무 트렌드 보고서 2부에 따르면 직원의 34%가 직장에서 우선순위를 추측해야 한다고 답했습니다.
보도 자료
언론 문의
언론 문의, 업데이트 발표 또는 인터뷰 제출이 필요한 경우 당사에 문의해 주세요.
오늘날 이는 데이터 중심으로 나아가는 것을 의미합니다. 최근 연구에 따르면, 데이터 기반 기업은 경쟁사를 능가할 가능성이 23배 더 높고, 수익성을 유지할 가능성이 19배 더 높습니다. 모든 부서나 팀에서 데이터가 중심이 되어 의사결정에 활용되는 문화를 구축하는 것은 더 많은 수익을 창출하고 목표를 초과 달성하기 위한 최선의 전략적 접근 방식인 것 같습니다.
그리고 그것은 단지 의견의 문제가 아닙니다. 전 세계 기업은 기회를 발굴하고, 팀을 조정하고, 분석의 힘을 활용하여 브랜드를 혁신하기 위한 전략으로 데이터를 선택합니다.
이제 데이터 기반 모델과 모든 조직이 배울 수 있는 데이터 기반 기업의 주요 사례에 대해 자세히 이야기해 보겠습니다.
데이터 중심 비즈니스 모델이란 무엇입니까?
데이터 중심 비즈니스 모델은 회사의 프로세스와 의사결정에 정보를 제공하기 위해 데이터를 지속적으로 활용하는 것을 설명하는 용어입니다. 이 모델은 회사의 모든 부서에서 체계적으로 데이터 통찰력을 사용하는 것을 수반하며 "위에서 아래로" 추진됩니다. 즉, 최고 경영진에서 시작하여 조직의 모든 팀을 동일한 목표, 프로세스, 접근 방식 및 도구를 중심으로 조정합니다. 데이터를 중심으로 이루어집니다.
데이터 기반 모델을 사용하면 다음과 같은 여러 가지 이점을 얻을 수 있습니다.
- 의사결정의 주요 정보원인 직관을 제거하여 잠재적인 오류를 심각하게 제한합니다.
- 해당 분야의 다른 회사보다 경쟁 우위 찾기
데이터를 리소스로 사용하여 교육받은 실험을 실행하고 더 나은 비즈니스 결과를 도출합니다.
데이터 기반 비즈니스 모델은 여러 부서와 팀에서 눈에 띄고 다양한 방식으로 사용되어 프로세스를 빠르고 쉽게 만들고 비용을 절감하며 시간을 절약할 수 있습니다. 데이터 기반 모델을 구현한다는 것은 하향식으로 현명한 결정을 내리고 빠르게 성장하며 팀의 역량을 현명하게 발휘하는 것을 의미합니다.
데이터 중심 조직이란 무엇입니까?
데이터 기반 조직은 데이터 기반 업무 모델을 따릅니다. 즉, 데이터를 모든 의사결정의 중심에 둡니다. 이러한 조직은 모든 부서와 팀에서 비즈니스를 실현하는 도구와 프로세스를 사용하여 주로 데이터를 통해 비즈니스를 발전시키는 것을 최우선 과제로 삼습니다. 새로운 아이디어와 기회는 모두 데이터를 통해 창출됩니다. 이는 모든 것에 적용되는 원칙이며, 가장 중요하게는 최종 결과입니다.
데이터 기반 조직은 데이터에 투자합니다. 이는 데이터에 투자하는 것입니다. 이는 그들의 특권이며, 그들의 미래가 데이터에 달려 있다는 중요한 인식 때문입니다. 이를 통해 그들은 다음을 달성합니다.
- 향상된 프로세스: 데이터는 프로세스를 향상시키고 잠재적인 문제를 적시에 찾아내 신속하게 해결합니다.
- 더 높은 고객 만족도: 데이터는 고객 여정에서 개선해야 할 영역을 보여주므로 더 나은 결과를 얻을 수 있습니다.
- 새로운 기회를 빠르게 찾고 회사의 수익을 늘리세요
- 새로운 트렌드를 쉽게 찾아 경쟁업체에서 우위를 점하세요.
- 실수와 지연을 최소화하는 향상된 팀 협업 및 더 나은 정렬
데이터 기반 기업은 데이터 분석을 통해 데이터를 단일 진실 소스로 사용하면서 투명성과 신뢰를 강화합니다. 이 원칙을 적용하기로 선택한 기업은 어떻게 되나요? 알아 보려면 계속 읽으십시오!
